В этом обзоре представлена подборка работ по обнаружению биомаркеров, связанных с сахарным диабетом (СД) и диабетической ретинопатией (ДР), с целью оказания помощи и поощрения исследователей в разработке чувствительных матриц с поддержкой машинного обучения (МО), устройств для надежного, быстрого и экономичного раннего выявления этих разрушительных заболеваний.
Во-первых, мы подчеркиваем социальную значимость разработки программ систематического скрининга таких заболеваний и то, как чувствительные матрицы и подходы МО могут облегчить их раннюю диагностику.
Затем мы представляем различные работы, связанные с колориметрическим и электрохимическим оценкой биомаркеров, связанных с СД и ДР, с неинвазивным отбором проб (например, образцы мочи, слюны, дыхания, слез и пота). Наконец, мы подчеркиваем большой потенциал последних подходов для быстрой и надежной ранней диагностики СД и ДР.
FauraG., Boix-Lemonche G., Holmeide A.K. et al. Colorimetric and Electrochemical Screening for Early Detection of Diabetes Mellitus and Diabetic Retinopathy-Application of Sensor Arrays and Machine Learning. Sensors (Basel). 2022;22(3):718.
doi: 10.3390/s22030718.